考研数学中，概率论与数理统计是重中之重，以下是该部分的关键考点：
1. 随机事件与概率计算：掌握基本概率公式，理解条件概率与独立性，熟练运用伯努利概型。
2. 随机变量及其分布：熟悉离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
3. 期望与方差：掌握随机变量的期望、方差及其性质，理解矩估计和最大似然估计。
4. 大数定律与中心极限定理：理解大数定律和中心极限定理，并能应用于实际问题。
5. 数理统计的基本概念：包括总体、样本、抽样分布、参数估计和假设检验。
6. 参数估计：了解点估计和区间估计，掌握矩估计法和最大似然估计法。
7. 假设检验：包括单样本和双样本的假设检验，掌握t检验、z检验和卡方检验。
8. 回归分析：理解线性回归的基本原理，包括简单线性回归和多元线性回归。
9. 方差分析：掌握单因素方差分析和双因素方差分析。
10. 时间序列分析：了解时间序列的基本概念和常见模型，如自回归模型、移动平均模型等。
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