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1. 高等数学：极限、导数、积分、级数、微分方程等基础理论。
2. 线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量、二次型等核心概念。
3. 概率论与数理统计：随机事件、随机变量、数字特征、假设检验等关键技能。
4. 解析几何：平面曲线与空间曲面、行列式、向量等几何问题解析。
5. 复习技巧：分类整理、强化练习、模拟考试，巩固知识点。
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