在计算机人工智能方向考研中，考生需准备以下几大板块的内容：
1. 计算机科学基础知识：包括数据结构、计算机网络、操作系统、编译原理等。
2. 人工智能理论：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心理论。
3. 数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。
4. 编程实践：通常要求掌握至少一门编程语言，如Python、C++等，并能进行实际编程。
5. 算法设计与分析：重点考察算法设计的能力和算法的时间复杂度、空间复杂度分析。
此外，部分学校可能还会考察考生对当前人工智能领域的热点问题的了解和研究。
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