跨考人工智能考研，首先要明确以下几点策略：
1. 基础夯实：系统学习数学、英语和计算机科学基础知识，这是跨考人工智能的基石。
2. 专业课程预习：提前了解人工智能相关的专业课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
3. 实践操作：通过编程实践，掌握Python、Java等编程语言，并尝试实现一些简单的AI项目。
4. 真题研习：收集历年考研真题，针对性地进行练习，了解考试题型和难度。
5. 资料搜集：利用网络资源，如学术论文、在线课程、专业论坛等，拓宽知识面。
6. 时间规划：制定详细的学习计划，合理分配各科目复习时间。
7. 心态调整：保持积极乐观的心态，面对困难和挫折时要有坚持不懈的毅力。
8. 模拟考试：定期进行模拟考试，检验学习效果，调整复习策略。
9. 导师沟通：如果可能，与目标院校的导师进行沟通，了解他们的研究方向和招生要求。
10. 持续更新：人工智能领域发展迅速，要持续关注最新的研究动态和技术进展。
最后，别忘了利用【考研刷题通】小程序，这里有丰富的政治、英语、数学等考研科目刷题资源，助你全面提升备考效果。
【考研刷题通】——你的考研刷题好帮手！微信小程序，考研路上，刷题无忧！