rfm模型的用法

不会RFM模型分析?这篇应用实例拿走不谢

1、通过RFM模型可将客户群体划分为不同级别类型客户，如下图所示： RFM模型的应用 如上图所示，这是用数林BI从金蝶进销存中直接取数，按照特定的要求做出的RFM模型的简单应用，将企业的客户划分出来。

2、RFM模型研究客户价值情况，最终将客户分成8个不同的类别（8种用户类型）。

3、RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

用户运营之RFM模型应用,你学废了吗?

1、同样，用户将RFM模型结合客户黏性分析，从额、单价、品类、笔数等角度分析哪些客户流失了，从而及时找寻可能的流失原因，这对企业的发展有重大意义。

2、通过上面的RFM模型，我们可以更加直观的把用户划分为8个不同层级。如果能够找出产品内用户隶属于以上8类中的哪一类，就可以针对性的制定运营策略。

3、RFM模型简介 释义 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。

【分析方法or思维】RFM模型——用户价值分析

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要和手段，模型主要是利用客户的最近一次消费（Recency）、总体消费频率（Fequency）以及消费全额（Monetary）3项指标来描述该客户的价值状况。

第2步是将1~5分值，按分别对应的平均值进行划分，划分为0和1，数字0代表低价值群体，数字1代表高价值群体。如下表所示：最后将RFM的组别建立组合，共计2*2*2=8种组合，即8种用户类型，如下表：可以使用SPSSAU进行分析。

RFM分析方法：定义：最近1次消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary），通过这3个指标对用户分类的方法称为RFM分析方法这3个指标针对的业务不同，定义也不同，要根据业务来灵活定义。

RFM模型，适用于消费周期较短、复购较高的行业，比如快消品、直播/行业，并且也适用于活跃价值的分析，比如直播活跃度的RFM模型：最近上线时间R、直播间数量F、观看直播总时长M。