det的运算法则

线性代数?第十四题求常数项,这个变形是啊,没有看懂,感觉它乘的...

线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。

行列式按第一行展开的话，共4项，只有一项不含x，就是1乘以它的代数余子式，这一项就是常数项。常数是指固定不变的数值。就是除了字母以外的任何数，包括正负整数和正负小数、分数、0和无理数（如π）。

向量里面两个核心考点：相关无关的计算题将坐标竖过来，看齐次方程组有无非0解；线性表出的计算题研究非齐次方程组有无解。 证向量组无关：定义法，恒等变形——乘和重组；用秩。

做乘法 +— — 为2*3*6==36 所以为+36。

线性代数中，2X2矩阵乘以2X2矩阵是这样计算。

这对于求解未知量的值更加方便，但代价是之前需要经过更多的初等变换。在求解过程中，选择阶梯形还是最简形，取决于个人习惯。常数项全为零的线性方程称为齐次方程组，齐次方程组必有零解。

33行列式计算公式

1、行列式计算公式是：D=A＝detA=det（aij）。行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或| A |。

2、三阶行列式可用对角线法则：D = a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32- a13a22a31 - a12a21a33 - a11a23a32。|a11 a12 a13|=a11a22a33-a11a23a32+a12a23a31-a12a21a33+a13a32a21-a13a22a31，a21 a22 a23。

3、把行列式的某一列（行）的各元素乘以同一数然后加到另一列（行）对应的元素上去，行列式的值不变。

通过三个点的坐标求出三角形面积的公式

三角形面积的一般公式 根据三角形的三个顶点坐标，可以利用矢量叉积或行列式等方法计算三角形的面积。

当三个点A、B、C的坐标分别为A(x1，y1)、B(x2，y2)、C(xy3)时，三角形面积为，S=(x1y2-x1y3+x2y3-x2y1+x3y1-x2y2)。解：设三个点A、B、C的坐标分别为A(x1，y1)、B(x2，y2)、C(xy3)。

y1 1| |x2 y2 1| |x3 y3 1| S=(1/2)*(x1y2*1+x2y3*1+x3y1*1-x1y3*1-x2y1*1-x3y2*1)即用三角形的三个顶点坐标求其面积的公式为： S=(1/2)*(x1y2+x2y3+x3y1-x1y3-x2y1-x3y2)。

数学-克莱姆法则问题

克莱姆法则，又译克拉默法则（Cramers Rule）是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理。

克拉默法则解方程组过程如下：先求系数行列式，再求各未知数对应的行列式，相除得到方程的解。克莱姆法则，又译克拉默法则是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理。

不能用克莱姆法则。要用解线性方程组的标准解法：消元法。可以得出线性方程组的基础解系。但可以将系数改变(改法有很多，尽量最简单、改动最少)，使系数行列式非0，从而活用(间接使用)Crammer法则。

证明:det(ka)=k^ndeta

1、这是方阵行列式的基本性质，kA是A中所有元素都乘以k，取行列式 det(kA)：每一行都有一个k公因子， 根据行列式的性质， 每行提出一个k，所以 ：det(kA)=k^n det(A)。

2、首先，当k=0时，新行列式的值等于0，即kA是一个零行列式。其次，当k≠0时，新行列式的值是原行列式的值乘以k的n次方，即det(kA) = k^n * det(A)。

3、设A的元素为aij，0i=n，0j=n，则kA的元素为kaij。det(kA)=det(kaij)因为kdetA就是将k乘到A的某一行(或某一列)，所以k^ndetA就是将A的n行(或n列)全乘以k=det(kA)选C。

4、矩阵运算里， O矩阵等价于0，根据矩阵乘法的定义，行与列对应数字相乘，而零矩阵所有元素都是零，所以相乘结果的矩阵所有元素都是零，自然就是零矩阵 这是一个特例，进一步推广到任意阶数的矩阵，结果都是零矩阵。

5、有表达式：AA*=det(A)E，分情况：若A非奇异，det(A)不等于0，等式取行列式得|A||A*|=|A|^n，约掉一个得|A*|=|A|^(n-1)若A为0矩阵，显然成立。

6、相等。因为|AB|=|A|*|B| 所以 |A^n|=|A*A***A|=|A|*|A|***|A|=|A|^n 矩阵是高等代数学中的常见，也常见于统计分析等应用数学学科中。

matlab矩阵运算法则

1、使用点运算。如果原矩阵式A，可以使用A.*A或者A.^2 MatLab中点运算是对相同维数的矩阵的对应元素进行相应的运算。.* 点乘，相同维数的矩阵的对应元素相乘。.^ 点乘幂，A.^B相同维数的矩阵A元素的B对应元素次幂。

2、首先我们先打开matlab这款。提示一下：不同版本的计算方式都是一样的。在Fx的后面输入：A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]这些字符。其中分号是表示换行，对于这个矩阵，也就是有三行三列。

3、在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则A\B和B/A运算可以实现。A\B等效于A的逆左乘B矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。

4、clear A=[3 6 9]； B=[1 2 3]； C=A./BC =3 3 3 注：MATLAB在矩阵的运算中，“/”号和“*”号代表矩阵之间的乘法与除法，对应元素之间的乘除法需要使用“./”和“.*”。

5、将Excel数据导入MATLAB中，需要先将数据录入到Excel中，然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算。具体步骤如下： 将需要导入的矩阵结构数据输入Excel，注意列与列与原矩阵的一一对应。