k线分析python

python代码显示模块mplfinance没有属性candlestick_ochl?

如果是 PyCharm 你可以将鼠标指到有问题的包，然后点击 Install package unfound package。如图 它会进行自动， 然后提示 Packages installed successfully斜体为我无根据地胡说， 虽然我也是这么解决的。。

可能是因为Python解释器与requests模块的路径不匹配导致的问题。

最好在交互模式下，检查下，》 import 模块名称 没有任何输出，说明已经成功。希望能帮到你。，。。

difflib是python提供的比较序列(string list)差异的模块。

mplfinance是一个Python模块，它可以帮助您创建金融。如果您在Python代码中看到mplfinance没有属性candlestick_ochl，则可能是因为您没有正确模块。

小白学python怎么快速入门?多久能完成一个项目

如果是零基础自己自学，大概半年到一年多左右；如果是报班学习大概4-6个月左右。

零基础进行Python学习的话，如果选择自学，一般学习周期在一年半左右。选择进行培训的话，学习Python周期一般在五到六个月左右，不过学习的种类不同，班级不同，培训周期也是存在一定差异的。

一般来说大多数课程，可能会需要3~6个月的时间。但是，我们只要学习一个月左右的时间基本上就能够了解Python的基础内容。在学习的过程中，我们需要不断的练习。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学Python需要什么基础 任何一门编程语言都可以自学，Python也可以自学。

如果没有编程基础，每天学习1-2小时，以3-6个月的时间完成Python编程基础知识的学习是可行的。 如果学习的目的是将Python用于某一个特定领域，例如Web开发或数据分析，那么需要学习该特定领域的相关知识。

用c++画k线图,有什么比较好的解决方

如果你用Qt（虽然好像你自己写了VC标签……）的话有个足够好用的qwt可选。如果不需要交互只是画图的话，gnuplot、ggplot之类也够了。

你用C++如果不是做产品，我建议你先用汇编做，恶心一下自己，或许你就不再会问这个问题了。

若画上证指数K线图，纵轴一般可以每毫米代表1个点，而横轴则每5毫米代表1个交易日。

只要深入理解了K线，我们轻而易举可以发现买卖点（对于股市方面，虽然说是没有办法知道具体的事情，但是K线有一定指导的意义的），对于新手来说也是最好操控的。

python用matplotlib画K线

第一步，请大家在自己的电脑中找到pycharm，双击主界面，然后请新建一个python文件some.py，完成后我们导入matplotlib包。

http：//matplotlib.org 正如使用np作为 NumPy 的缩写，我们将使用一些标准的缩写来表示 Matplotlib 的引入：在本书中，plt接口会被频繁使用。让我们创建第一个绘图。假设想要画出正弦函数sin(x)的线性图。

V)设置X和Y轴的轴标签；并通过plt.title(V changes by T)为图形设置标题。Y[：，0]=Y[：，0]*888表示修改第一个数据并将其展开888次；之后，使用上述设置时保持不变，发现另一行几乎是一条直线。

matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。

Matplotlib 定义：Matplotlib是一个综合库，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。导入相关包， 测试数据是阿里的双十二用户行为 ，绘制按天的pv和uv用户浏览量的折线图。

python做可视化数据分析,究竟怎么样?

易学易用：Python是一门易于学习且容易使用的编程语言。Python的数据科学库（如pandas和NumPy）非常强大，易于理解，可以让你迅速上手数据分析。

是python数据三维可视化库，是一套功能十分强大的三维数据可视化库，它提供了Python风格的API，并支持Trait属性(由于Python是动态编程语言，其变量没有类型，这种灵活性有助于快速开发，但是也有缺点。

Python数据分析的前景很不错。一方面大力支持Python数据分析行业的发展，已经上升为国际战略的今天，Python数据分析人才正在拥有更多的发展机会。如需学习Python数据分析，推荐选择【达内教育】。

②Python在数据分析和交互，探索性计算和数据可视化方面拥有非常成熟的库和活跃的社区，这使Python成为数据任务处理的重要解决方。

Python Shell，目的是提高编写、测试、调试 Python 代码的速度。主要用于交互式数据处理和利用matplotlib 对数据进行可视化处理。SciPySciPy 是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的。

Python量化:不得不学的K线图「代码可用」

我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。

你可以使用这种方法做的事情很大程度就看你自己的创造力以及你在使用深度学习变体来进行优化的水平，从而基于聚类或数据点的概念优化每个聚类的回报，比如 short interest 或 short float(公开市场中的可用股份)。

必须得做深层次思考，最好以日记总结的形式写出来，发表出来，不要怕别人的批评，所谓成长就是被批评并改正的过程。给自己的大二，设定若干目标。

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：入门书籍的选择 总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。网上的学习有很多，多到不知道如何选择。