计算机人工智能考研难度较大，一方面是因为该领域涉及的知识点广泛且深入，另一方面是竞争激烈。考生需要具备扎实的理论基础和较强的实践能力。不过，通过科学合理的学习规划和持续的努力，完全有可能克服挑战，成功考研。下面是几个备考建议：
1. 系统学习：计算机人工智能涉及多个子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，要全面掌握这些知识。
2. 实践操作：理论联系实际，通过编程实践加深对理论知识的理解。
3. 历年真题：通过研究历年考研真题，了解考试趋势和题型变化。
4. 高效复习：制定合理的学习计划，合理分配时间，提高学习效率。
5. 交流互动：加入考研群组，与其他考生交流学习经验，互相鼓励。
考研之路不易，但只要坚持不懈，定能收获满意的结果。祝考研成功！
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