计算机考研人工智能方向，通常需要考生掌握以下核心科目：
1. 数据结构：理解算法设计与分析，是人工智能研究的基础。
2. 操作系统：掌握计算机资源管理，对人工智能系统的稳定运行至关重要。
3. 计算机网络：了解网络通信原理，对数据传输和处理有重要影响。
4. 计算机组成原理：理解计算机硬件架构，对优化人工智能算法的运行效率有帮助。
5. 机器学习：作为人工智能的核心，研究如何让计算机从数据中学习。
6. 深度学习：机器学习的一个分支，研究如何通过神经网络进行高效学习。
7. 自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言，是人工智能的重要应用领域。
8. 模式识别：通过图像、声音等数据中提取有用信息，是人工智能的重要研究方向。
当然，不同高校和专业的考试科目可能有所差异，建议考生具体查看目标院校的考研大纲。
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