计算语言考研主要考察考生对计算语言学基础理论的掌握，包括自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域的知识。考试内容通常涵盖以下几个方面：
1. 自然语言处理：词法分析、句法分析、语义分析、语用学等。
2. 语音识别：语音信号处理、声学模型、语言模型、解码算法等。
3. 机器翻译：统计机器翻译、基于实例的机器翻译、神经机器翻译等。
4. 语言模型：隐马尔可夫模型、条件随机场、深度学习等。
5. 信息检索：搜索引擎原理、文本挖掘、数据挖掘等。
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