在计算机专业考研的征途上，代码是检验理论与实践结合的试金石。以下是一些关键点，助你一臂之力：
1. 数据结构与算法：这是计算机科学的核心，深入理解各种数据结构（如数组、链表、树、图）和算法（如排序、搜索、动态规划）是基础。
2. 操作系统：掌握进程管理、内存管理、文件系统等基本概念，理解操作系统的运行机制。
3. 计算机网络：了解OSI七层模型、TCP/IP协议栈、网络设备工作原理等，是构建网络应用的基础。
4. 数据库系统：熟悉关系型数据库（如SQL）和非关系型数据库（如NoSQL），理解数据模型和查询优化。
5. 编译原理：了解编译器的各个阶段，如词法分析、语法分析、语义分析等，对编程语言的理解更加深入。
6. 软件工程：掌握软件开发生命周期、设计模式、测试方法等，提高软件开发的效率和质量。
7. 人工智能与机器学习：了解基本算法，如决策树、神经网络等，掌握Python等编程语言在AI领域的应用。
8. 实践与项目经验：通过实际项目，将理论知识应用于实践，锻炼解决问题的能力。
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