考研数据分析是一项复杂而系统的工程，以下是一些关键步骤：
1. 数据收集：首先，需收集考研相关数据，包括历年考研分数线、报考人数、录取比例等。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行筛选和整理，去除无效或错误的数据。
3. 数据分类：根据不同科目或地区对数据进行分类，便于后续分析。
4. 趋势分析：分析历年考研数据，找出各科目、地区等的变化趋势。
5. 关键指标分析：关注关键指标，如报考人数、录取比例、竞争激烈程度等。
6. 相关性分析：分析各科目、地区、时间等之间的相关性，为考生提供有针对性的建议。
7. 预测分析：基于历史数据，预测未来考研趋势，为考生提供参考。
8. 可视化展示：通过图表、图形等形式展示分析结果，使数据更加直观易懂。
9. 个性化推荐：根据考生需求，提供个性化的考研策略和备考建议。
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