在考研中，KMP算法通常以以下几种形式考查：
1. 概念理解：要求考生能够准确描述KMP算法的基本思想、核心步骤以及各个部分的作用。
2. 算法实现：可能要求考生实现KMP算法的查找部分，包括构建部分匹配表（也称为“失败函数”或“next数组”）和实现模式串匹配的过程。
3. 复杂度分析：考察考生对KMP算法时间复杂度和空间复杂度的理解，以及如何证明算法的正确性和效率。
4. 问题解决：给出一个与KMP算法相关的实际问题，要求考生运用KMP算法解决。
5. 比较分析：与BF算法等其他字符串匹配算法进行比较，分析KMP算法的优缺点。
以下是一个示例问题及解答：
示例问题：实现KMP算法中的部分匹配表（next数组）构建函数。
解答：
```python
def compute_next(pattern):
next = [0] * len(pattern)
j = 0
for i in range(1, len(pattern)):
if pattern[i] == pattern[j]:
j += 1
next[i] = j
else:
if j != 0:
j = next[j - 1]
i -= 1 由于循环中i自增，需要减去1来保持位置不变
else:
next[i] = 0
return next
```
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