在考研数学中，概率论与数理统计是至关重要的部分。以下是针对概率论与数理统计的8个核心讲解要点：
1. 概率的基本概念：包括概率的定义、性质、运算规则等，这是整个概率论与数理统计的基础。
2. 随机变量及其分布：重点掌握离散型随机变量和连续型随机变量的定义、分布律、分布函数等。
3. 多维随机变量：了解多维随机变量的概念，掌握多维随机变量的分布律、分布函数和联合分布。
4. 随机变量的数字特征：包括数学期望、方差、协方差、相关系数等，这些数字特征描述了随机变量的统计特性。
5. 大数定律与中心极限定理：这两大定理是概率论与数理统计的核心内容，掌握它们对于解决实际问题具有重要意义。
6. 统计量与假设检验：包括参数估计、假设检验、方差分析等内容，这是概率论与数理统计在统计学中的应用。
7. 回归分析：掌握一元线性回归和多元线性回归，了解回归分析在实际问题中的应用。
8. 时间序列分析：了解时间序列的基本概念，掌握时间序列的平稳性检验、自回归模型等。
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