人工智能考研通常涉及以下几本书籍：
1. 《人工智能：一种现代的方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）——斯图尔特·罗素（Stuart Russell）和彼得·诺维格（Peter Norvig）著，这是人工智能领域的经典教材，全面覆盖了人工智能的基本概念、技术和应用。
2. 《深度学习》（Deep Learning）——伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和亚伦·库维尔（Aaron Courville）著，这本书深入讲解了深度学习的基础和最新进展，是深度学习领域的权威著作。
3. 《机器学习》（Machine Learning）——托马·米切尔（Tom M. Mitchell）著，这本书详细介绍了机器学习的基本理论、算法和应用，适合初学者和有一定基础的学习者。
4. 《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning）——克里斯托弗·莫拉里（Christopher M. Bishop）著，这本书从理论到实践，全面讲解了模式识别和机器学习的基本概念和方法。
5. 《统计学习方法》（Statistical Learning Methods）——李航著，这本书系统地介绍了统计学习的基本理论和方法，适合对统计学习有兴趣的读者。
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