在备战考研数学的过程中，概率论与数理统计是不可或缺的一环。以下是对这一部分内容的总结：
1. 概率论基础：掌握概率的基本概念，如样本空间、事件、概率的加法、乘法等，理解条件概率和独立性。
2. 随机变量及其分布：熟悉离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，包括二项分布、泊松分布、正态分布等。
3. 期望与方差：掌握随机变量的期望、方差、协方差等统计量，理解它们在数据分析中的应用。
4. 大数定律与中心极限定理：理解大数定律和中心极限定理，它们是概率论中非常重要的结论，用于处理大量数据的统计规律。
5. 数理统计方法：包括参数估计和假设检验，了解点估计、区间估计、单样本检验、双样本检验等。
6. 回归分析：学习线性回归、非线性回归等基本方法，掌握如何通过回归分析来预测和解释数据。
7. 应用题训练：通过大量的练习题，提高解决实际问题的能力，尤其是将概率论与数理统计知识应用于实际问题中的能力。
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